अर्थव्यवस्थेच्या जलद विकासासह आणि लोकांच्या राहणीमानात सतत सुधारणा होत असल्याने, ग्राहक अपग्रेडिंगचे नवीन युग शांतपणे आले आहे. ग्राहक घरगुती वापराच्या उच्च आणि उच्च दर्जाची मागणी करत आहेत. तथापि, घरगुती उद्योगातील "कमी एंट्री थ्रेशोल्ड, मोठा उद्योग आणि लहान ब्रँड" या वैशिष्ट्यांमुळे विकेंद्रित स्पर्धा पॅटर्न आणि असमान घरगुती बाजारपेठ निर्माण होते. सर्व प्रकारच्या घरगुती ब्रँड्सबद्दल ग्राहकांचे समाधान दोन स्तरांमध्ये विभागले गेले आहे. ग्राहकांना तर्कशुद्ध आणि शास्त्रोक्त पद्धतीने उपभोग घेण्यासाठी मार्गदर्शन करण्यासाठी आणि ग्राहकांचे समाधान आणि प्रतिष्ठा वाढवण्यासाठी घरगुती उद्योगांच्या ब्रँडचा प्रचार करण्यासाठी, बिग डेटा प्लॅटफॉर्मवर आधारित चायना होम ऑप्टिमल ब्रँड रिसर्च इन्स्टिट्यूटने अधिकृत, निःपक्षपाती आणि सखोल संशोधन केले. लाखो डेटा, आणि "2019 च्या पहिल्या तिमाहीचा गृह उद्योग भावना अहवाल" प्रकाशित केला.

2019 च्या पहिल्या तिमाहीतील गृह फर्निचर उद्योगाचा भावनिक अहवाल चायना होम ऑप्टिमाइज्ड ब्रँड संशोधन संस्थेने प्रदान केला आहे. बिग डेटा प्लॅटफॉर्मवर आधारित, हा पेपर भावनिक विश्लेषण, कीवर्ड विश्लेषण, परिस्थिती विश्लेषण, मूल्यमापन विश्लेषण, बर्स्ट पॉइंट विश्लेषण आणि नकारात्मक कॉम्बिंग या तीन दृष्टीकोनातून त्रिमितीय विश्लेषण करतो आणि गृहउद्योगाच्या 16 श्रेणींवर संशोधन सर्वेक्षण करतो. . एकूण ६४२६२९३ भावनिक डेटा गोळा करण्यात आला.

असे नोंदवले जाते की भावनिक निर्देशांक हा सामाजिक भावनिक चढउतार मोजण्यासाठी वापरला जाणारा सर्वसमावेशक निर्देशांक आहे. सामाजिक भावनिक निर्देशांक प्रणालीची स्थापना आणि निर्देशकांमधील संबंधांचा अभ्यास करून, मॉडेलचे अंतिम निर्धारण म्हणजे सामाजिक भावनिक निर्देशांकाचे भावनिक सामान्यीकरण गणना. त्याचे संख्यात्मक माप नकारात्मक आणि सकारात्मक श्रेणीतील सामाजिक भावनांचे सापेक्ष मूल्य आहे. भावनिक निर्देशांकाची गणना सर्वसमावेशक समज आणि सामाजिक भावनांच्या जागतिक आकलनासाठी सोयीस्कर आहे.

मजला उद्योगाचे समाधान 75.95% पर्यंत पोहोचले आहे, गुणवत्तेला सर्वोच्च प्राधान्य आहे

चायना होम फर्निचर प्रेफरन्स ब्रँड रिसर्च इन्स्टिट्यूटने केलेल्या फ्लोअरिंग उद्योगाच्या सखोल सर्वेक्षणानंतर असे आढळून आले की, 2019 च्या पहिल्या तिमाहीत फ्लोअरिंग उद्योगावर 75.95% समाधानासह 865692 भावनिक डेटा होता. 76.82% तटस्थ मूल्यांकनानंतर, 17.6% सकारात्मक रेटिंग आणि 5.57% नकारात्मक रेटिंग. मुख्य डेटा स्रोत सिना, हेडलाइन्स, वेचॅट, एक्सप्रेस आणि फेसबुक आहेत.

त्याच वेळी, चायना होम ऑप्टिमाइज्ड ब्रँड रिसर्च इन्स्टिट्यूटने निदर्शनास आणले की लाकूड, सजावट, वांके, पीव्हीसी मटेरियल फ्लोअरिंग उद्योगाच्या पहिल्या तिमाहीत उच्च प्रमाणात चिंता आहे. जेव्हा ग्राहक फ्लोअरिंग निवडतात तेव्हा गुणवत्ता प्रथम असते. लॉग, जुने लाकूड, लॉग रंग, फ्लोअरिंग उद्योग लक्ष पहिल्या तिमाहीत लाकूड रंग देखील खूप उच्च आहे, मजला साहित्य आणि डिझाइन वर ग्राहकांना अजूनही खूप उच्च आवश्यकता असल्याचे सूचित करते.

तटस्थ मनःस्थिती आणि मूल्यमापन वगळल्यानंतर, 8 फ्लोअरिंग एंटरप्राइजेसमधून गोळा केलेल्या डेटामध्ये, उत्कृष्ट मूल्यांकनाचे प्रमाण आणि टियांज-डी-वॉर्म सॉलिड वुड फ्लोअरिंग वापरकर्त्यांच्या नेटवर्कचे एकूण समाधान जास्त आहे, जे इतर सात उपक्रमांमध्ये आघाडीवर आहेत. Lianfeng Floor आणि Anxin Floor वापरकर्त्यांचे उत्कृष्ट मूल्यांकनाचे प्रमाण आणि नेटवर्कचे एकूण समाधान कमी आहे, उद्योगाच्या सरासरी पातळीपेक्षा खूपच कमी आहे.

स्मार्ट होम फर्निचरचा समाधान दर 91.15% आहे, d0or कुलूप आणि आवाज गरम उत्पादने आहेत

2019 च्या पहिल्या तिमाहीत, 84.56% तटस्थ रेटिंग वगळता, 91.15% समाधान, 14.07% सकारात्मक रेटिंग आणि 1.37% नकारात्मक रेटिंगसह, स्मार्ट होमवर 17 1948 भावनिक डेटा होता. मुख्य डेटा स्रोत सिना वेइबो, हेडलाइन्स, वेक्सिन, झिझी, एकदा सल्लामसलत करतात.

अहवालानुसार, गेटवे, दरवाजाचे कुलूप आणि स्पीकर हे पहिल्या तिमाहीत ग्राहकांनी खरेदी केलेल्या स्मार्ट होमच्या अनेक श्रेणी आहेत. त्याच वेळी, आवाज नियंत्रण, कमी प्रवेश दर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि अव्यवहार्यता हे प्रमुख शब्द आहेत जे स्मार्ट गृह उद्योगात पहिल्या तिमाहीत वारंवार दिसतात.

अहवालात असे दिसून आले आहे की स्मार्ट गृह उद्योगात अजूनही अवास्तव आणि कमी प्रवेश असू शकतो. व्हॉइस कंट्रोल आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचा स्मार्ट होमसोबत संगम आणखी मजबूत व्हायला हवा.

सहा स्मार्ट होम एंटरप्राइजेसमधून गोळा केलेल्या डेटामध्ये, MeiMiLianchang वापरकर्त्यांचे उत्कृष्ट मूल्यांकन आणि नेटवर्क समाधानाचे प्रमाण अधिक आहे, Haier आणि बाजरी वापरकर्ते चांगले आहेत परंतु त्यांचे नेटवर्क समाधान कमी आहे, तर Duya आणि Euriber वापरकर्ते उत्कृष्ट मूल्यांकनाच्या प्रमाणात कमी आहेत. आणि नेटवर्क समाधान.

कॅबिनेटचे समाधान 90.4% होते, डिझाइनिंग हा मुख्य घटक आहे

2019 च्या पहिल्या तिमाहीत, कॅबिनेट उद्योगावर 364 195 भावनिक डेटा होता, 90.4% समाधानी, 19.33% सकारात्मक रेटिंग आणि 2.05% नकारात्मक रेटिंग, 78.61% तटस्थ रेटिंग वगळता. मुख्य डेटा स्रोत सिना वेइबो, हेडलाइन्स, वेक्सिन, फिनिक्स आणि एक्सप्रेस आहेत.

रेस्टॉरंट्स आणि लिव्हिंग रूम ही कॅबिनेटची मुख्य अनुप्रयोग परिस्थिती आहेत. लहान घरगुती उत्पादन म्हणून, बदलण्याची वारंवारता तुलनेने जास्त आहे. स्पेस फंक्शन बदलणे आणि स्पेस युटिलायझेशन रेटमध्ये सुधारणा हे देखील उत्पादन बदलण्याचे मुख्य घटक आहेत. उत्पादनाची रचना, कॅबिनेट उत्पादनांचे समन्वय आणि एकूण घरगुती वातावरण हे ग्राहकांच्या खरेदी व्यवहारावर परिणाम करणारे प्रमुख घटक आहेत.

9 कॅबिनेट उपक्रमांकडून गोळा केलेल्या डेटामध्ये, स्मिथ कॅबिनेट आणि युरोपा कॅबिनेट वापरकर्त्यांचे उत्कृष्ट मूल्यांकन आणि नेटवर्क समाधानाचे उच्च प्रमाण आहे. पियानो कॅबिनेट वापरकर्त्यांच्या उत्कृष्ट मूल्यांकनाच्या तुलनेने उच्च प्रमाणासाठी खाते, परंतु नेटवर्क समाधान नऊ उपक्रमांपैकी शेवटचे स्थान आहे. Zhibang कॅबिनेट, आमच्या संगीत कॅबिनेट वापरकर्ते उत्कृष्ट मूल्यांकन प्रमाण आणि एकूणच नेटवर्क समाधान कमी आहे.